コラム
Column土壌水分センサーのケーススタディ7選：SM150T・WET・PR2・GPロガーで灌漑／施肥／保全を最適化する
ケーススタディ統合解説
土壌水分センサーのケーススタディ7選：SM150T・WET・PR2・GPロガーで灌漑／施肥／保全を最適化する
🧩 コア指標：VWC × EC
🧠 運用：測定→判断→是正
📈 KPI：収量 / 水使用量 / 品質
① 連続監視（研究・大規模）
多点設置＋ロギングで、処理差と時系列を解析できる体制を作る。
② 巡回測定（園芸・培地栽培）
目標レンジへ戻す運用で、品質ブレと過剰投入を抑える。
③ プロファイル（生態・根域深部）
深さ方向の分布が説明変数。単点では見えない水分挙動を捉える。
1. 用途別の“勝ちパターン”を整理する
| 用途カテゴリ | 代表構成（リンク） | 運用の要点（読みどころ） | 成果の見せ方 |
|---|---|---|---|
| 研究長期 |
SM150T＋ GP2／ DL6 |
多点・同条件の設置で再現性を確保し、保存間隔と欠測対策まで含めて“解析可能なデータ品質”を設計する。 | 処理区比較、季節変動、相関解析 |
| 園芸培地 |
WET（VWC＋EC）＋ GP1／ GP2 |
VWCとECを同時に見て「目標レンジへ戻す」運用を回す。過剰施肥・過剰灌水の抑制に直結する。 | 品質安定、水/肥料/排液の削減 |
| 根域深度 | PR2 | 深さ方向の水分分布を取得し、灌漑が“どこまで届いているか”を確認。単点測定では見えない偏りを検出する。 | 根域の適正化、干ばつ/過湿の防止 |
| 気象放射 |
WS-GP2／ GMX501／ SPN1／ BF5 |
土壌水分の変動要因（降雨・蒸発散）を分解するために、気象・放射の入力を揃えて意思決定の根拠を強化する。 | 灌漑計画の精度向上、説明性向上 |
| 保全湿地 | WET150 | 高含水域で“差”を見分ける設計（空間分布・施策前後比較）。モニタリングを施策評価に接続する。 | 施策前後比較、空間分布図 |
2. SVGで可視化：NIAB事例の“数字”をグラフで確認する
2.1 収量（t/ha）比較（最大値の対比）
2.2 果実1トン当たりの水使用量（m³/t）レンジ比較
※レンジは「幅」も含めて比較する（安定性の示唆）
2.3 自動灌漑の効果：収量 +7%（事例の要点）
3. 製品ページへ誘導：用途別リンク（本文に自然挿入）
（2）水分（VWC）と導電率（EC）を同時に管理したい：培地栽培や施肥最適化では WET が中核です。デジタル展開を重視するなら WET150、巡回測定には ML3（シータキット） も選択肢になります。
（3）気象・放射も合わせて原因分解したい：灌漑計画の説明性を高めるには、気象・放射をセットで取得します。統合気象は WS-GP2、コンパクト統合は GMX501。放射・日照は SPN1／BF5 を使い分けます。
（4）作物応答も取る（光環境・気孔・葉面）：土壌水分（原因）と作物応答（結果）を結び付けると説明力が上がります。キャノピー内PARは SunScan、気孔コンダクタンスは AP4、葉面積・葉画像解析は WinDIAS3 を参照してください。
4. 7事例を“運用手順”に落とす（アコーディオンで要点整理）
③ 根域の深さ：灌漑が「どこまで届くか」を確認する（PR2）
深度分布で偏りを検出し、根域の過湿・乾燥を防ぐ。推奨：PR2。
④ 保全・湿地：高含水域で“差”を見分け、施策評価へ（WET150）
空間分布と前後比較で施策効果を説明する。推奨：WET150。
⑤ 気象・放射：蒸発散と降雨影響を分解して判断の根拠を作る（WS-GP2 / GMX501）
⑥ スマート灌漑：制御ロジックを比較し、KPIで評価する（GP2）
閾値・時間制限・気象連動を変えて比較し、収量・水使用量で評価する。推奨：GP2。
5. まとめ
本ケーススタディの要点は、土壌水分センサーを“計測器”ではなく“意思決定の入力”として運用することです。VWCで灌漑量・タイミングを再現可能にし、ECで施肥・塩類・排液リスクを同時に管理する。さらに目的に応じて「連続監視／巡回測定／プロファイル」を使い分け、KPI（収量・水使用量・品質）で評価することで、改善が数字で説明できる状態になります。
参考文献
ケーススタディPDF：
土壌センサー ケーススタディ
専門用語の解説
体積含水率（VWC）：土壌（培地）体積に占める水の体積割合（%または m³/m³）。灌漑制御の基本指標。
導電率（EC）：溶存イオン量の代理指標。施肥濃度、塩類集積、排液リスク管理に利用される。
フェーティゲーション：灌漑と同時に液肥を供給する施肥方式。EC管理と相性が良い。
PAR：光合成有効放射。キャノピー内の光環境評価で用いる。
